苹果公司在构建其Apple Intelligence系统的关键组件时，选择使用了由谷歌开发的Tensor Processing Units (TPUs)，而非市场上广泛使用的Nvidia图形处理单元 (GPUs)。这一决定在苹果发布的一篇新研究论文中得到详细描述，该论文强调了苹果对谷歌云硬件的依赖（来源：CNBC）。论文指出，苹果使用了2048个谷歌的TPUv5p芯片来构建AI模型，并使用了8192个TPUv4处理器来搭建服务器AI模型。尽管文中未明确提及Nvidia，但苹果未在其AI基础设施中引用Nvidia硬件的事实暗示了一种有意倾向于选择谷歌技术的策略。

这一决定尤其值得注意，因为Nvidia在AI处理器市场中占据主导地位，而苹果通常很少公开其开发用的硬件选择。Nvidia的GPU因其性能和效率而备受追捧，广泛应用于AI领域。不同于Nvidia提供独立销售的芯片和系统，谷歌通过云服务提供TPU。使用谷歌TPU的客户必须在谷歌生态系统中开发软件，这一系统提供了集成的工具和服务，以简化AI模型的开发和部署过程。

苹果的工程师在论文中解释说，TPU使他们能够高效地训练大型、复杂的AI模型。他们描述了谷歌的TPU如何被组织成大型集群，这种组织方式提供了训练苹果AI模型所需的处理能力。苹果已宣布计划在未来两年内投资超过50亿美元用于AI服务器的增强，这将提升其AI能力，并减少对外部硬件供应商的依赖。

除了详细介绍其使用谷歌TPU的情况外，该论文还探讨了AI开发中的伦理考虑。苹果强调其坚持负责任的数据实践，声称在训练其AI模型时未使用任何私人用户数据。公司使用了公共可用、授权和开源的数据集进行训练。苹果补充说，其训练数据集包括了公开可用的网络数据和授权内容，这些数据集是经过精心筛选的，以保护用户隐私。